Система Quest2Dx анализирует смысл вопросов и ответов, а не просто расположение пунктов в анкете. Благодаря этому она может работать с разными опросниками и пропущенными ответами. Для проверки исследователи использовали данные двух крупных проектов — PPMI и Fox Insight, где анкеты содержат 187 и более 300 вопросов соответственно.
Затем ученые отобрали 30 наиболее информативных вопросов. По сообщению института Ренсселера, сокращенная версия позволила системе различать участников с болезнью Паркинсона и контрольную группу почти столь же успешно, как полные анкеты. Значение имели сочетания разных сведений, включая трудности с повседневными действиями, нарушения сна и воздействие промышленных растворителей.
Авторы рассчитывают, что такой подход поможет врачам раньше направлять пациентов к неврологу. Однако система пока остается исследовательским инструментом: она не учитывает ложные тревоги и может пропустить заболевание. Таким образом алгоритм не может пока заменить полноценную диагностику.
Подпишитесь на главное за день
Telegram-канал PRESS.LV — срочные новости и эксклюзивы.










































































Будьте первым, кто прокомментирует
Для участия в обсуждении нужен аккаунт PRESS.LV.